12日，大模Microsoft发布了一个新的大模大型语言模型，计划为Excel、大模谷歌Sheets等电子表格应用程序开发全新的大模AI大语言模型--SpreadsheetLLM。

Microsoft在论文指出，大模SpreadsheetLLM作为一款全新的大模庆余年AI模型，将广泛使用于理解并处理复杂的大模电子表格数据。

SpreadsheetLLM具有改变电子表格数据管理和分析的大模潜力，为更智能和高效的大模用户交互铺平了道路。

这或许会让会计师和数据分析师们对他们的大模未来工作前景感到担忧。网友们在社交平台X上调侃，大模认为“凯伦的大模工作很快就会被人工智能取代”。

“凯伦可能很快就会失业”

研究人员指出，大模当前的大模电子表格应用程序功能丰富，在布局和格式方面为用户提供了大量选择，大模钉钉这使得传统的AI大语言模型难以在电子表格处理方面发挥作用。而SpreadsheetLLM就是专门为电子表格应用而设计的AI模型。

微软还开发了SheetCompressor（压缩电子表格）工具，以帮助SpreadsheetLLM更好地理解和处理电子表格数据。

研究人员称，SpreadsheetLLM的潜在应用非常广泛，从自动执行日常数据分析任务，腾讯视频到提供基于电子表格数据的智能见解和建议。例如，SpreadsheetLLM可用于自动生成财务报告、识别数据中的异常或趋势、为客户提供个性化的产品或服务推荐等。

因此，SpreadsheetLLM有可能彻底改变企业处理数据的方式。

一位用户声称：“正如我们所知，能够编写SQL的LLM将扼杀整个数据工程行业。”

另一位写道，“SaaS陷入了深深的麻烦。”

“这对金融界来说将产生巨大影响”

宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授伊桑·莫利克（Ethan Mollick）在推特上写道：“这再次表明LLM很快就能处理结构化和非结构化电子表格数据。这将解锁许多用例（预测、财务、估值等），并且拥有电子表格真实来源往往会减少幻觉。”

SpreadsheetLLM如何工作？

SpreadsheetLLM通过将电子表格数据编码为大型语言模型（LLM）可以理解的格式，从而使LLM能够对电子表格数据进行推理、回答有关数据的问题，甚至根据自然语言提示生成新的电子表格。

SpreadsheetLLM的核心是“SheetCompressor”框架，该框架可以有效地压缩和编码电子表格数据，使其更易于LLM处理。SheetCompressor由三个模块组成：

▲基于结构锚点的压缩：在整个电子表格中放置“结构锚点”，以帮助LLM理解数据结构。

▲逆索引翻译：将电子表格转换为更紧凑的格式，并消除冗余数据。

▲数据格式感知聚合：根据数字格式和数据类型对相邻单元格进行分组。

SHEETCOMPRESSOR框架的插图（图片：Microsoft）

Microsoft称，SpreadsheetLLM显着提高了电子表格检测任务的性能，在GPT4的上下文学习设置中比普通方法高出25.6%，使用词元（token）的成本降低了96%，并能提供更好的处理结果。

目前，Microsoft还没有公布何时向公众发布SpreadsheetLLM的消息。该论文指出，该模型仍有一些限制，如对于复杂或结构化程度高的数据，其理解能力仍然有限；SheetCompressor目前还不能压缩包含自然语言的单元格等等。

（作者 张雅琦）

封面图片来源：视觉中国-VCG41N1472123004