科技日报北京9月18日电 卡塔尔威尔康奈尔医学院科学家通过分析391名志愿者的化身血液、尿液和唾液样本中的人体数千种分子，绘制出人体及其复杂生理过程的分图分子图。这些数据被整合成一个强大的谱科鸣潮交互式可视化网络工具，名为“连接组学”。研网这一工具有助于研究人体复杂的络工分子构成，发现与各种疾病相关的化身潜在特征。相关研究发表在新一期《自然·通讯》杂志上。人体

　　人体分子过程是分图指在细胞内和细胞间发生的化学反应和相互作用，包括DNA复制、谱科蛋白质合成、研网携程能量产生、络工细胞通讯和各种途径代谢等关键功能。化身这些过程受到复杂的人体蛋白质—蛋白质、蛋白质—DNA和蛋白质—RNA相互作用的分图调控，最终使人体能够执行各种生命活动。庆余年2

　　将基因组学、转录组学、代谢组学、蛋白质组学等研究形式相结合的方法称为多组学。近年来，这种方法已成为生物医学研究人员深入了解人体和疾病内在机制的关键策略，为开发新疗法提供了可能。研究人员从卡塔尔糖尿病代谢组学研究数据中收集了多份血液、尿液和唾液样本。这些样本提供了一个极其丰富的数据集，其中包括6300个单独的分子数据点，如基因组数据（DNA）、转录组（RNA）、蛋白质和代谢物（如氨基酸、糖和脂肪）等。研究人员在18个不同的高通量分析平台上对样本进行了表征，还确定了每位参与者的遗传变异、DNA甲基化位点和基因表达信息。

　　最终，研究人员揭示了遗传特征与特定蛋白质、代谢过程和疾病之间的关联和途径。然后，他们还将所有个体的海量数据整合到一个在线网络工具中。利用这一免费的在线参考工具，科学家可研究人体在分子水平上的运作方式，作出假设并通过实验进行检验，进一步理解各种疾病机制。（张佳欣）